200:1 noise reduction (customer production) · 23× MTTR (K-Testbed) · 15 min manual triage per alert (industry assumption) · 160 analyst-hours per month · savings capped at 90% (published cost-efficiency benchmark) · $120,000 average analyst salary (ISC2 2024 survey).

Projected annual savings$648,000at least — capped at the published 90% cost-efficiency benchmark

Incidents your team actually touches

150/mo

down from 30,000 alerts — every one investigated first

Analyst capacity recaptured

5.4 FTE

7,463 analyst-hours/month freed from triage

Response speed

23× faster

MTTR vs. manual response — measured on K-Testbed

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당연히 궁금하실 질문

이 벤치마크는 어디서 나왔나요?

200:1 노이즈 감소는 실제 고객사 운영 환경에서 측정했습니다. 대응 시간 23배 단축은 공공 부문 평가에서 독립적으로 측정한 결과입니다. 수동 분류 15분은 업계에서 계획 수립에 쓰는 가정값이므로, 데모에서 실제 수치를 알려 주시면 다시 계산해 드립니다.

‘되찾은 역량’은 분석가를 줄인다는 뜻인가요?

아닙니다. 분류 작업에 시간을 빼앗기지 않는다는 뜻입니다. 되찾은 시간은 위협 헌팅, 보안 강화, 사람의 판단이 꼭 필요한 조사에 씁니다.

경보가 급증하는 환경에서도 이 계산이 맞나요?

네. AIDR은 경보가 아무리 많아도 표본을 뽑지 않고 모두 분석합니다. 경보가 급증해도 늘어나는 건 팀이 아니라 AI의 일입니다.

200:1이라는 수치가 보장되나요?

실제 운영 환경에서 측정한 수치로, 보장하는 값은 아닙니다. 비율은 경보 구성에 따라 달라지므로 데모에서 사용 중인 환경으로 직접 계산해 드립니다.